Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🌟 PlayDiffusion: инпейнт для речи.

Те, кто работает с синтезом речи, знают, что авторегрессионные трансформерные модели, хоть и хороши для генерации речи из текста с нуля, но создают кучу проблем, когда нужно редактирование. Стандартные методы, в виде полной перегенерации предложения, обходятся дорого по ресурсам и часто приводят к изменению интонации или ритма.

Замена отдельного слова обычно оставляет неприятные «склейки» на границах, а перегенерация с середины фразы может испортить уже существующую часть. Все это бьет по естественности и связности звучания.

PlayAI выпустила PlayDiffusion 1.0 – диффузионную модель для редактирования речи, которая умеет изменять нужные участки аудио, сохраняя при этом общую гладкость и характеристики голоса. Причем модель пригодна как для реальной речи, так и для аудио, сгенерированного другими TTS-моделями.

В PlayDiffusion аудиопоток кодируется в дискретное пространство, превращаясь в более компактную последовательность токенов. Затем, тот сегмент, который требует модификации маскируется.

После этого задействуется сама диффузионная модель. Она, опираясь на обновленный текстовый контент, «восстанавливает» замаскированную область, убирая шум. На выходе последовательность токенов снова преобразуется в полноценный звук с помощью декодера BigVGAN.

Чтобы добиться таких результатов, PlayAI взяли за основу текстовую трансформерную архитектуру и внесли несколько ключевых модификаций:

🟢Во-первых, это некаузальное маскирование, позволяющее модели одновременно учитывать прошлые, настоящие и будущие токены, в отличие от стандартных GPT-подобных моделей.

🟢Во-вторых, используется кастомный BPE-токенизатор всего на 10 000 текстовых токенов, что резко сокращает размер таблицы эмбеддингов и ускоряет вычисления.

🟢В-третьих, модель учитывает характеристики диктора с помощью предобученной эмбеддинг-модели, которая преобразует аудиозаписи переменной длины в векторы фиксированного размера.

Интересно, что если замаскировать вообще всю аудиодорожку, PlayDiffusion может работать как TTS. В отличие от авторегрессионных моделей, которые генерируют каждый токен последовательно, опираясь на предыдущие, диффузионные модели генерят все токены одновременно, а затем уточняют их за фиксированное число шагов.

Например, для генерации 20 секунд аудио кодеком на 50 Гц авторегрессионной модели потребуется 1000 шагов. PlayDiffusion же способен выдать все 1000 токенов сразу и уточнить их всего за 20 итераций – это до 50 раз эффективнее по количеству шагов генерации.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #Inpainting #PlayDiffusion #PlayAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1830
Create:
Last Update:

🌟 PlayDiffusion: инпейнт для речи.

Те, кто работает с синтезом речи, знают, что авторегрессионные трансформерные модели, хоть и хороши для генерации речи из текста с нуля, но создают кучу проблем, когда нужно редактирование. Стандартные методы, в виде полной перегенерации предложения, обходятся дорого по ресурсам и часто приводят к изменению интонации или ритма.

Замена отдельного слова обычно оставляет неприятные «склейки» на границах, а перегенерация с середины фразы может испортить уже существующую часть. Все это бьет по естественности и связности звучания.

PlayAI выпустила PlayDiffusion 1.0 – диффузионную модель для редактирования речи, которая умеет изменять нужные участки аудио, сохраняя при этом общую гладкость и характеристики голоса. Причем модель пригодна как для реальной речи, так и для аудио, сгенерированного другими TTS-моделями.

В PlayDiffusion аудиопоток кодируется в дискретное пространство, превращаясь в более компактную последовательность токенов. Затем, тот сегмент, который требует модификации маскируется.

После этого задействуется сама диффузионная модель. Она, опираясь на обновленный текстовый контент, «восстанавливает» замаскированную область, убирая шум. На выходе последовательность токенов снова преобразуется в полноценный звук с помощью декодера BigVGAN.

Чтобы добиться таких результатов, PlayAI взяли за основу текстовую трансформерную архитектуру и внесли несколько ключевых модификаций:

🟢Во-первых, это некаузальное маскирование, позволяющее модели одновременно учитывать прошлые, настоящие и будущие токены, в отличие от стандартных GPT-подобных моделей.

🟢Во-вторых, используется кастомный BPE-токенизатор всего на 10 000 текстовых токенов, что резко сокращает размер таблицы эмбеддингов и ускоряет вычисления.

🟢В-третьих, модель учитывает характеристики диктора с помощью предобученной эмбеддинг-модели, которая преобразует аудиозаписи переменной длины в векторы фиксированного размера.

Интересно, что если замаскировать вообще всю аудиодорожку, PlayDiffusion может работать как TTS. В отличие от авторегрессионных моделей, которые генерируют каждый токен последовательно, опираясь на предыдущие, диффузионные модели генерят все токены одновременно, а затем уточняют их за фиксированное число шагов.

Например, для генерации 20 секунд аудио кодеком на 50 Гц авторегрессионной модели потребуется 1000 шагов. PlayDiffusion же способен выдать все 1000 токенов сразу и уточнить их всего за 20 итераций – это до 50 раз эффективнее по количеству шагов генерации.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #Inpainting #PlayDiffusion #PlayAI

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1830

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Machine learning Interview from vn


Telegram Machine learning Interview
FROM USA